北京时间10月19日早间音讯，谷歌旗下人工智能研讨部分DeepMind发布了新版AlphaGo软件，它能够彻底靠自己学习围棋。

　　这款名为AlphaGo Zero的体系能够通过自我对弈进行学习，它运用了一种名为强化学习的技能。在不断练习的过程中，这套体系开端靠自己的才能学会围棋中的一些高档概念。

　　通过3天的练习后，这套体系现已能够打败AlphaGo Lee，也便是上一年打败韩国顶尖棋手李世石的那套体系，并且比分高达100比0。通过40天练习后，它总计运行了大约2900万次自我对弈，使得AlphaGo Zero得以打败AlphaGo Master（本年早些时候打败世界冠军柯洁的体系），比分为89比11。

　　结果表明，详细到不同技能的作用，人工智能在这一范畴仍有许多学习的空间。AlphaGo Master运用了许多与AlphaGo Zero相同的开发技能，但它需求首要运用人类的数据进行练习，随后才切换成自我对弈。

　　值得注意的是，尽管AlphaGo Zero在几周的练习期间学会了一些要害概念，但该体系学习的办法与人类有所不同。别的，AlphaGo Zero也比前几代体系愈加节能，AlphaGo Lee需求运用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加快芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需求运用一台配有4个TPU的机器即可。

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